100 Skill AI Lokal untuk Ollama dan Agen Offline, Lengkap dengan Referensi GitHub

Penulis Tumbas.in 12 Nov 2026 27 views

100 Skill AI Lokal untuk Ollama dan Agen Offline, Lengkap dengan Referensi GitHub

Ilustrasi meja kerja AI lokal dengan judul 100 Skill AI Lokal

Ilustrasi AI tentang alur kerja Ollama dan katalog GitHub.

Rekaman rapat masih berupa MP4, panduan kerja tersimpan di buku PDF, dan hasil riset web tersebar di beberapa folder. Ketiganya bisa diolah dengan AI lokal, tetapi masing-masing perlu langkah dan alat yang berbeda. Agar tidak menulis instruksi dari awal setiap kali bekerja, Anda bisa menaruh prosedur yang berulang dalam file SKILL.md.

Katalog ini berisi 100 panduan skill berbahasa Indonesia, dibagi menjadi 10 kategori, dengan referensi ke 31 repositori GitHub. Setiap entri menyertakan input, langkah kerja, hasil yang diharapkan, dan kebutuhan koneksi. Panduan ini ditulis untuk diadaptasi ke Ollama atau aplikasi agen lokal. Tautan GitHub mengarah ke proyek atau dokumentasi yang mendasari alur kerja. Empat entri juga menautkan langsung ke berkas panduan terkait.

Jika belum mempunyai aplikasi agen, mulai dari panduan membuat AI agent dari nol dengan Python dan Ollama di Tumbas.in. Artikel ini berfokus pada pemilihan tugas, penyiapan input, dan cara menilai hasilnya.

Apa yang dikerjakan model, skill, dan tool?

Komponen Peran Contoh
Model di Ollama Mengolah konteks dan membuat jawaban Membaca transkrip dan menyusun ringkasan
Skill Menentukan prosedur, aturan keputusan, dan bentuk hasil Mengisi keputusan, PIC, dan tenggat hanya jika disebut
Tool Mengambil atau mengubah data secara langsung Whisper.cpp mentranskripsikan audio dan FFmpeg mengonversi video
RAG Mencari bagian sumber yang relevan saat ada pertanyaan Menemukan halaman buku yang menjelaskan teknik editing

File SKILL.md dapat disalin ke percakapan untuk penggunaan manual. Aplikasi agen yang mendukung format skill dapat memuatnya sesuai aturan aplikasi tersebut. Untuk instruksi yang ingin dipakai setiap kali menjalankan profil model tertentu, Ollama menyediakan direktif SYSTEM melalui Modelfile. Gunakan satu skill per tugas agar konteks model cukup untuk menampung input dan bukti.

Periksa kolom koneksi sebelum memilih. Offline berarti pekerjaan dapat dilakukan dengan input dan dependensi lokal yang sudah tersedia. Lokal atau daring berarti koneksi mengikuti letak sumber. Daring berarti pengambilan sumber baru dari internet membutuhkan koneksi. Anda bisa menyimpan hasil pengambilan hari ini lalu menganalisisnya offline besok.

Katalog 100 skill AI lokal

Setiap kelompok di bawah memuat sepuluh alur kerja. Nomor membantu mencari entri di katalog dan tidak menyatakan peringkat kualitas. Pilih sesuai bentuk input yang Anda punya. Untuk sebuah rekaman rapat, mulai dari transkripsi jika inputnya masih berupa audio. Jika transkrip sudah tersedia, langsung gunakan skill notulen.

Rapat dan audio

Mulailah dari bentuk bahan yang Anda miliki. Rekaman perlu ditranskripsi, sedangkan transkrip siap pakai bisa langsung diperiksa untuk mencari keputusan. Simpan timestamp selama proses berlangsung agar pengguna dapat kembali ke bagian audio yang menjelaskan keputusan. Ketika banyak pembicara terlibat, periksa siapa yang menyanggupi pekerjaan sebelum mengisi PIC.

1. Notulen rapat. Kelompokkan pembahasan per agenda. Bedakan usulan dari keputusan. Tarik PIC dan tenggat hanya jika disebut. Masukan — transkrip dan agenda. Hasil — Notulen dengan keputusan, tindak lanjut dan timestamp. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

2. Transkripsi rekaman. Siapkan audio sesuai format yang didukung. Jalankan model lokal melalui aplikasi. Periksa sampel awal, tengah dan akhir. Masukan — file audio dan bahasa. Hasil — Transkrip bertimestamp dengan bagian tak jelas ditandai. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ggml-org/whisper.cpp

3. Susun agenda rapat. Urutkan topik berdasarkan keputusan yang diperlukan. Bagi durasi. Cantumkan materi yang harus dibaca. Masukan — tujuan, daftar topik dan durasi. Hasil — Agenda dengan alokasi waktu dan keluaran per topik. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

4. Ekstrak keputusan. Temukan pernyataan persetujuan eksplisit. Pasangkan dengan konteks dan bukti. Tandai keputusan yang ditunda. Masukan — notulen atau transkrip. Hasil — Register keputusan dan rujukan sumber. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

5. Lacak tindak lanjut. Normalisasi nama tugas. Cocokkan dengan daftar lama. Catat perubahan PIC atau tenggat berdasarkan bukti. Masukan — notulen dan daftar tugas lama. Hasil — Tabel tugas, PIC, tenggat dan status. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

6. Bandingkan dua notulen. Pasangkan topik yang sama. Temukan perubahan keputusan dan tugas. Tampilkan rujukan kedua versi. Masukan — dua notulen bertanggal. Hasil — Matriks perubahan antar rapat. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

7. Siapkan audio untuk transkripsi. Periksa kanal dan sample rate. Konversi salinan. Dengarkan sebelum dan sesudah untuk menjaga keterbacaan ucapan. Masukan — audio sumber dan spesifikasi alat transkripsi. Hasil — Audio kerja dan catatan transformasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

8. Buat bab rekaman. Cari perpindahan topik. Pilih judul yang konkret. Cocokkan timestamp awal dengan teks. Masukan — transkrip bertimestamp. Hasil — Daftar bab dan waktu mulai. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ggml-org/whisper.cpp

9. Ringkas wawancara. Kelompokkan tema. Pilih kutipan pendukung. Pertahankan perbedaan pandangan antar narasumber. Masukan — transkrip wawancara dan tujuan. Hasil — Ringkasan tematik dan kutipan bertimestamp. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

10. Buat subtitle SRT. Pecah teks pada jeda wajar. Cek urutan dan tumpang tindih waktu. Uji sampel dalam pemutar. Masukan — transkrip bertimestamp dan durasi video. Hasil — SRT dan catatan segmen yang perlu ditinjau. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ggml-org/whisper.cpp

Gambar dan desain

Untuk pekerjaan berulang seperti mengubah ukuran, tetapkan dimensi, format, dan lokasi keluaran sebelum mengolah folder. Edit generatif membutuhkan petunjuk visual yang lebih rinci seperti area masker dan detail yang perlu dipertahankan. Bandingkan hasil dengan file sumber dan pakai satu gambar sampel untuk memastikan workflow sesuai kebutuhan.

11. Ubah ukuran gambar massal. Inspeksi orientasi. Pertahankan rasio. Ekspor ke folder baru. Ukur dimensi dan ukuran hasil. Masukan — folder gambar, dimensi dan batas ukuran. Hasil — Gambar hasil resize dan daftar ukuran. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ImageMagick/ImageMagick

12. Potong gambar ke rasio target. Hitung area crop. Pertahankan titik fokus. Periksa objek yang terpotong pada pratinjau. Masukan — gambar, rasio target dan titik fokus. Hasil — Gambar hasil crop dan koordinat. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ImageMagick/ImageMagick

13. Konversi gambar ke WebP. Periksa transparansi. Ekspor sampel dengan beberapa kualitas. Pilih hasil sesuai batas ukuran. Masukan — gambar sumber dan target ukuran. Hasil — WebP dan perbandingan ukuran. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ImageMagick/ImageMagick

14. Tambahkan watermark. Skalakan watermark mengikuti kanvas. Tetapkan margin. Cek keterbacaan dan transparansi. Masukan — gambar, aset watermark dan posisi. Hasil — Salinan gambar dengan watermark. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ImageMagick/ImageMagick

15. Buat lembar pratinjau. Urutkan nama file. Buat thumbnail proporsional. Tambahkan label yang merujuk ke sumber. Masukan — folder gambar dan ukuran kisi. Hasil — Contact sheet berlabel. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ImageMagick/ImageMagick

16. Inventaris metadata foto. Baca metadata tanpa mengubah sumber. Pilih bidang yang dibutuhkan. Tandai foto tanpa tanggal. Masukan — folder foto dan daftar bidang. Hasil — CSV metadata dan catatan data kosong. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. exiftool/exiftool

17. Hapus GPS dari salinan foto. Buat salinan kerja. Hapus kelompok tag lokasi yang ditargetkan. Baca ulang metadata hasil. Masukan — foto dan folder ekspor. Hasil — Salinan untuk dibagikan dan hasil pemeriksaan tag. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. exiftool/exiftool

18. Susun brief edit gambar. Uraikan subjek, area perubahan, pencahayaan dan batas komposisi. Rumuskan prompt dan kriteria penerimaan. Masukan — gambar referensi atau deskripsi dan tujuan edit. Hasil — Brief dan prompt edit. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Comfy-Org/ComfyUI

19. Rencanakan penggantian latar. Periksa tepi masker. Samakan arah cahaya. Evaluasi kontaminasi warna pada batas subjek. Masukan — gambar, masker dan referensi latar. Hasil — Rencana workflow dan hasil uji tepi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Comfy-Org/ComfyUI

20. Rencanakan inpainting. Batasi area edit. Buat variasi dengan perubahan terkontrol. Bandingkan area di luar masker. Masukan — gambar, area target dan deskripsi. Hasil — Rencana workflow dan pilihan hasil. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Comfy-Org/ComfyUI

Video dan produksi

Rencana edit dari transkrip menghasilkan daftar waktu masuk dan keluar yang dapat diperiksa. Saat siap merender, cek sumber dan format keluaran terlebih dahulu, terutama ketika beberapa klip memiliki codec atau rasio berbeda. Setelah ekspor, buka video untuk memeriksa potongan awal, perpindahan adegan, audio, dan sinkronisasi subtitle.

21. Potong klip video. Periksa durasi sumber. Pilih cara potong sesuai toleransi akurasi. Verifikasi frame awal dan akhir. Masukan — video dan rentang waktu. Hasil — Klip dan durasi aktual. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

22. Gabung beberapa klip. Bandingkan resolusi, codec, frame rate dan kanal. Samakan bila perlu. Uji sambungan antar klip. Masukan — daftar klip berurutan. Hasil — Video gabungan dan catatan kompatibilitas. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

23. Kompres video MP4. Buat segmen uji. Bandingkan kualitas dan ukuran. Pilih pengaturan yang memenuhi target. Masukan — video dan target ukuran. Hasil — MP4 hasil kompresi dan statistik. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

24. Ekstrak audio dari video. Identifikasi track audio. Pilih track yang sesuai. Periksa durasi dan hasil dengar. Masukan — video dan format audio target. Hasil — Audio dan informasi track. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

25. Tempel subtitle ke video. Cek encoding dan sinkronisasi. Sesuaikan posisi untuk rasio target. Tinjau beberapa adegan. Masukan — video dan SRT. Hasil — Video bersubtitle dan hasil pengecekan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

26. Ambil kandidat thumbnail. Ambil sampel pada beberapa timestamp. Singkirkan frame blur dan gelap. Catat pilihan terbaik. Masukan — video dan durasi. Hasil — Thumbnail dengan timestamp. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

27. Buat storyboard. Pecah menjadi adegan. Tetapkan aksi dan framing. Hitung durasi kumulatif. Masukan — naskah, durasi dan rasio layar. Hasil — Tabel storyboard dengan durasi per adegan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

28. Buat rencana edit dari transkrip. Pilih cuplikan utuh secara makna. Rancang urutan dan durasi. Tandai sumber setiap cuplikan. Masukan — transkrip bertimestamp dan tujuan. Hasil — Daftar keputusan edit dengan in/out. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. danielmiessler/Fabric

29. Ubah video ke format vertikal. Pilih crop atau padding per adegan. Cek wajah, teks dan subtitle. Ekspor sampel untuk pemeriksaan. Masukan — video horizontal dan titik fokus. Hasil — Video 9:16 dan daftar adegan bermasalah. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

30. Periksa file video hasil ekspor. Periksa metadata dengan ffprobe. Cek decoding dan sinkronisasi. Bandingkan hasil terhadap spesifikasi. Masukan — video final dan spesifikasi publikasi. Hasil — Checklist lulus/gagal dan nilai aktual. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. FFmpeg/FFmpeg

PDF dan dokumen

Periksa dulu apakah teks bisa diseleksi dari PDF. Jika hanya ada gambar halaman, gunakan OCR dan tinjau bagian dengan tabel atau angka. Simpan metadata halaman saat mengonversi dokumen. Data ini juga memudahkan pemeriksaan kutipan dan jawaban agen, terutama jika dokumen memakai nomor cetak yang berbeda dari nomor halaman PDF.

31. Ekstrak PDF ke Markdown. Deteksi halaman scan. Ekstrak teks dan tabel. Simpan pemetaan halaman PDF pada hasil. Masukan — PDF lokal dan rentang halaman. Hasil — Markdown dan indeks halaman. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

32. OCR dokumen hasil scan. Perbaiki rotasi dan kontras salinan. Pilih data bahasa. Bandingkan sampel OCR dengan gambar. Masukan — gambar halaman dan bahasa. Hasil — Teks dan daftar bagian meragukan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. tesseract-ocr/tesseract

33. Ekstrak tabel PDF. Temukan kepala tabel dan baris sambungan. Simpan satuan. Cocokkan jumlah baris dan kolom dengan sumber. Masukan — PDF dan halaman tabel. Hasil — CSV atau Markdown dengan rujukan halaman. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

34. Konversi DOCX ke Markdown. Pertahankan heading, daftar dan tautan. Ekstrak aset. Cek struktur dan rujukan gambar. Masukan — DOCX dan opsi gambar. Hasil — Markdown dan folder aset. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jgm/pandoc

35. Konversi Markdown ke Word. Periksa gambar lokal dan heading. Buat DOCX. Tinjau tabel, pemisah halaman dan hyperlink. Masukan — Markdown dan template opsional. Hasil — DOCX hasil konversi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jgm/pandoc

36. Ringkas bab dengan rujukan. Petakan subjudul. Ambil gagasan utama beserta bukti. Rujuk nomor halaman yang tersedia. Masukan — bab PDF atau hasil ekstraksi berhalaman. Hasil — Ringkasan berstruktur dan referensi halaman. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

37. Buat glosarium dari buku. Cari definisi eksplisit. Gabungkan sinonim hanya bila didukung sumber. Catat halaman pertama dan definisi utama. Masukan — teks buku berhalaman. Hasil — Glosarium istilah, definisi dan halaman. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

38. Cocokkan kutipan dengan PDF. Cari frasa lalu cek konteks. Bedakan kutipan langsung dan parafrasa. Laporkan lokasi dan selisih. Masukan — PDF dan daftar kutipan. Hasil — Tabel verifikasi kutipan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. anthropics/skills

39. Bandingkan versi dokumen. Normalisasi format. Pasangkan heading atau nomor bagian. Pisahkan perubahan isi dari perubahan tata letak. Masukan — dua versi dokumen. Hasil — Daftar perubahan dengan lokasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jgm/pandoc

40. Buat indeks topik PDF. Ambil judul dan subjudul. Tautkan istilah ke halaman. Bedakan halaman PDF dari nomor cetak. Masukan — buku PDF dan daftar topik opsional. Hasil — Indeks topik dengan lokasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

Web scraping

Artikel tunggal, situs dengan interaksi browser, dan arsip berpaginasi membutuhkan strategi yang berbeda. Tetapkan bidang yang ingin dikumpulkan sebelum memilih alat. Simpan satu hasil mentah sebagai pembanding agar perubahan tata letak halaman mudah didiagnosis. Untuk riset yang akan diteruskan offline, simpan sumber serta tanggal pengambilannya.

41. Ambil isi utama artikel web. Ambil isi utama dan metadata. Buang navigasi. Simpan URL sumber dan tanggal pengambilan. Masukan — URL publik atau HTML lokal. Hasil — Markdown dengan metadata. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. adbar/trafilatura

42. Ekstrak halaman dinamis. Tunggu elemen yang relevan. Baca elemen yang tampil. Simpan contoh HTML dan status halaman. Masukan — URL publik dan bidang target. Hasil — JSON terstruktur dan contoh bukti. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. microsoft/playwright

43. Rayapi arsip artikel. Gunakan pola URL yang relevan. Ikuti paginasi dalam batas. Hilangkan duplikasi berdasarkan URL kanonis. Masukan — URL awal, cakupan domain dan batas halaman. Hasil — CSV judul, tanggal, URL dan status. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. scrapy/scrapy

44. Konversi halaman web ke Markdown. Ekstrak teks yang relevan. Pertahankan heading dan link. Catat kegagalan per URL. Masukan — daftar URL atau konten HTML. Hasil — Satu Markdown per halaman dan indeks. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. unclecode/crawl4ai

45. Ambil screenshot halaman. Atur viewport. Tunggu konten relevan tampil. Simpan screenshot dan URL akhir. Masukan — URL dan ukuran viewport. Hasil — PNG dan metadata pengambilan. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. microsoft/playwright

46. Ambil tabel HTML. Pilih tabel berdasarkan judul atau header. Gabungkan sel bila perlu. Cek jumlah baris. Masukan — URL atau HTML dan identitas tabel. Hasil — CSV dan catatan sel kompleks. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. microsoft/playwright

47. Arsipkan halaman web. Pilih format simpan. Rekam waktu. Uji bahwa snapshot bisa dibuka. Masukan — daftar URL dan jenis arsip. Hasil — Arsip dengan manifest URL dan tanggal. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. ArchiveBox/ArchiveBox

48. Periksa tautan dokumen. Ekstrak link. Periksa link lokal atau jalankan pemeriksaan daring untuk URL. Laporkan sumber per tautan. Masukan — Markdown atau HTML lokal. Hasil — Daftar link rusak dan file asal. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. lycheeverse/lychee

49. Bandingkan dua snapshot web. Ekstrak isi utama dari keduanya. Buang elemen berubah-ubah yang tidak relevan. Cocokkan bagian yang berubah. Masukan — dua salinan HTML dan waktu simpan. Hasil — Ringkasan perubahan dan cuplikan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. adbar/trafilatura

50. Buat katalog tautan web. Resolusi URL relatif. Kelompokkan berdasarkan domain. Pertahankan anchor text dan hilangkan duplikat. Masukan — satu halaman publik atau HTML lokal. Hasil — Tabel tautan dengan label dan domain. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. scrapy/scrapy

Unduh dan arsip file

Tentukan apakah inputnya URL langsung, halaman media, atau daftar berkas lokal. Catat format, folder tujuan, dan nama keluaran sebelum menjalankan antrean. Jika hasil akan dipindah atau diarsipkan, bandingkan jumlah file dan gunakan checksum acuan bila tersedia. Dengan begitu, file yang selesai dapat dibedakan dari unduhan parsial.

51. Siapkan unduhan audio atau video. Periksa format yang tersedia. Pilih kualitas dan nama keluaran. Simpan metadata jika diperlukan. Masukan — URL, format dan folder tujuan. Hasil — Perintah dan daftar file hasil. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. yt-dlp/yt-dlp

52. Unduh subtitle yang tersedia. Daftar subtitle. Bedakan subtitle manual dan otomatis. Pilih bahasa serta format. Masukan — URL dan bahasa. Hasil — Subtitle dan informasi sumber. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. yt-dlp/yt-dlp

53. Buat antrean unduhan. Hilangkan duplikat. Siapkan antrean. Catat URL yang gagal atau perlu dilanjutkan. Masukan — daftar URL langsung dan folder. Hasil — Daftar unduh dan rekap status. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. aria2/aria2

54. Lanjutkan unduhan terputus. Cocokkan file parsial dengan sumber. Lanjutkan jika didukung. Periksa ukuran atau hash sesudahnya. Masukan — URL, file parsial dan ukuran jika tersedia. Hasil — Status unduhan dan pemeriksaan integritas. Koneksi — Daring untuk mengambil sumber baru. aria2/aria2

55. Inventaris file unduhan. Kelompokkan tipe file. Baca judul dan tanggal yang tersedia. Tandai duplikat yang perlu diperiksa. Masukan — folder unduhan dan bidang metadata. Hasil — Inventaris dengan path dan ukuran. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. exiftool/exiftool

56. Cocokkan checksum file. Pilih algoritma sesuai acuan. Hitung hash. Bandingkan nilai lengkap. Masukan — file lokal, algoritma dan checksum acuan. Hasil — Hasil cocok atau berbeda. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. rclone/rclone

57. Siapkan salinan arsip. Buat daftar perubahan dengan dry run. Gunakan operasi penyalinan yang sesuai. Verifikasi jumlah dan checksum bila tersedia. Masukan — direktori sumber dan tujuan. Hasil — Rencana salin dan rekap verifikasi. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. rclone/rclone

58. Buat katalog media lokal. Baca dimensi, durasi dan tanggal jika ada. Pertahankan nama file asli dalam indeks. Urutkan konsisten. Masukan — folder media dan kriteria katalog. Hasil — CSV katalog media. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. exiftool/exiftool

59. Rencanakan penamaan media. Bentuk pola nama. Uji karakter dan benturan. Tampilkan pemetaan sebelum mengubah file. Masukan — daftar nama dan skema target. Hasil — Tabel nama lama ke baru. Koneksi — Offline untuk input lokal, daring untuk sumber jarak jauh. yt-dlp/yt-dlp

60. Bandingkan arsip dengan daftar sumber. Cocokkan berdasarkan ID. Kelompokkan item tersedia, hilang dan duplikat. Cantumkan rujukan file. Masukan — daftar URL atau ID serta arsip lokal. Hasil — Rekap kesenjangan arsip. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. yt-dlp/yt-dlp

CSV JSON dan data

Mulai dari beberapa baris contoh dan satu kamus kolom. Perhatikan tanggal, pemisah angka, nilai kosong, dan hubungan antar tabel sebelum menghitung rekap. Hitung kembali total setelah menyaring atau menggabungkan data. Jika angka berbeda, telusuri apakah ada baris hilang, duplikat, atau periode yang belum diselaraskan.

61. Saring data JSON. Periksa skema aktual. Pilih atribut dan baris. Pertahankan tipe nilai dan null. Masukan — JSON dan daftar atribut. Hasil — JSON ringkas dan jumlah rekaman. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jqlang/jq

62. Ubah JSON menjadi CSV. Tentukan kolom stabil. Tangani nested object dan nilai kosong. Verifikasi quoting dan jumlah baris. Masukan — array JSON dan kolom target. Hasil — CSV dengan header. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jqlang/jq

63. Gabungkan beberapa CSV. Periksa header dan encoding. Seragamkan tipe. Tambahkan kolom sumber. Masukan — file CSV dan skema target. Hasil — CSV gabungan dengan rekap per file. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. duckdb/duckdb

64. Temukan data duplikat. Tentukan kunci. Simpan versi asli. Tampilkan kelompok konflik sebelum memilih baris. Masukan — tabel dan aturan kesamaan. Hasil — Daftar duplikat dan kandidat hasil bersih. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. pandas-dev/pandas

65. Buat profil dataset. Hitung null, nilai unik dan rentang. Tandai tipe campuran. Beri contoh rekaman bermasalah. Masukan — CSV dan bidang prioritas. Hasil — Laporan kualitas data. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. duckdb/duckdb

66. Rekap data per kategori. Kelompokkan kategori. Hitung total dan proporsi dengan penyebut jelas. Cek total terhadap sumber. Masukan — tabel, kategori dan metrik. Hasil — Tabel agregasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. duckdb/duckdb

67. Cocokkan dua tabel. Cek keunikan kunci. Periksa hubungan satu-ke-banyak. Laporkan baris tanpa pasangan. Masukan — dua tabel dan kunci. Hasil — Tabel hasil join dan rekap rekonsiliasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. duckdb/duckdb

68. Normalisasi tanggal CSV. Identifikasi format ambigu. Simpan nilai asli. Parse dengan aturan eksplisit. Masukan — tabel, format dan zona waktu. Hasil — CSV bersih dan baris gagal. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. pandas-dev/pandas

69. Cek konsistensi data JSON. Temukan atribut hilang. Hitung tipe per atribut. Catat contoh yang gagal. Masukan — JSON dan bidang wajib. Hasil — Rekap masalah skema. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. jqlang/jq

70. Bandingkan data dua periode. Samakan cakupan dan satuan. Hitung selisih absolut dan persentase bila penyebut tersedia. Masukan — dua tabel, periode dan metrik. Hasil — Tabel perbandingan dengan dasar hitung. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. duckdb/duckdb

Buku RAG dan agen

Gunakan potongan dengan identitas dokumen, bab, dan halaman. Pada tahap pencarian, uji apakah potongan yang semestinya ditemukan benar-benar muncul. Pada tahap jawaban, cek apakah model memakai potongan tersebut secara tepat. Pengujian dua tahap ini membantu menemukan bagian yang perlu diperbaiki, mulai dari kualitas ekstraksi sampai prosedur agen.

71. Jawab pertanyaan berbasis buku. Cari bagian relevan. Jawab dari bukti. Tunjukkan bab dan nomor halaman yang tersedia. Masukan — pertanyaan dan teks buku berhalaman. Hasil — Jawaban dengan rujukan dan keterbatasan bukti. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. open-webui/open-webui

72. Ubah metode buku menjadi skill. Uraikan prasyarat, langkah dan keputusan. Rujuk halaman. Uji satu contoh penerapan. Masukan — bab yang memuat metode dan contoh tugas. Hasil — Draf SKILL.md dan contoh penggunaan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. anthropics/skills

73. Siapkan korpus RAG. Pecah pada heading atau batas makna. Pertahankan identitas dokumen dan halaman. Uji pencarian beberapa istilah. Masukan — sekumpulan dokumen dan metadata sumber. Hasil — Korpus siap indeks dan sampel pencarian. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. run-llama/llama_index

74. Uji hasil pencarian RAG. Cari potongan untuk setiap pertanyaan. Cek apakah bukti masuk hasil. Kategorikan kegagalan. Masukan — pertanyaan uji dan rujukan yang diharapkan. Hasil — Tabel evaluasi retrieval dan diagnosis. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. run-llama/llama_index

75. Periksa dukungan bukti jawaban. Pecah jawaban menjadi klaim. Pasangkan setiap klaim dengan kutipan. Tandai sumber yang bertentangan. Masukan — jawaban, pertanyaan dan kutipan sumber. Hasil — Matriks klaim dan bukti. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. run-llama/llama_index

76. Bandingkan metode dua buku. Samakan ruang lingkup metode. Kutip sumber untuk tiap perbedaan. Tandai asumsi. Masukan — pertanyaan dan bagian relevan dari dua buku. Hasil — Tabel perbandingan dengan dua sumber. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. run-llama/llama_index

77. Susun profil Ollama. Periksa model dasar tersedia. Tulis instruksi SYSTEM yang terfokus. Uji dengan beberapa input representatif. Masukan — nama model lokal dan kebutuhan jawaban. Hasil — Modelfile dan catatan uji. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ollama/ollama

78. Rancang keluaran JSON dari Ollama. Definisikan skema dan nilai kosong. Minta keluaran sesuai skema. Validasi contoh normal dan tidak lengkap. Masukan — contoh input dan bidang target. Hasil — Skema dan JSON yang tervalidasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ollama/ollama

79. Buat kartu belajar dari bab. Pilih satu konsep per kartu. Pisahkan pertanyaan dari jawaban. Cantumkan halaman rujukan. Masukan — bab dan target pembaca. Hasil — Kartu belajar berformat CSV atau Markdown. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. docling-project/docling

80. Evaluasi agen lokal. Jalankan kasus yang sama. Nilai kelengkapan, akurasi dan format. Catat model serta hasil aktual. Masukan — daftar kasus, model dan kriteria lulus. Hasil — Matriks uji dan daftar kegagalan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ollama/ollama

Coding dan dokumentasi

Berikan konteks yang dapat diperiksa seperti diff, perintah test yang tersedia, dan perilaku yang diharapkan. Skill review dapat membantu menemukan perubahan yang perlu dibaca lebih dekat. Untuk dokumentasi, contoh perintah sebaiknya mengikuti konfigurasi aktual repo sehingga pembaca dapat mengulang langkahnya pada perangkat mereka.

81. Susun AGENTS.md untuk repo. Identifikasi perintah build dan test dari repo. Dokumentasikan konvensi. Catat direktori yang punya aturan tersendiri. Masukan — struktur repo dan instruksi proyek. Hasil — Draf AGENTS.md. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. agentsmd/agents.md

82. Ringkas perubahan Git. Kelompokkan per perilaku yang berubah. Tandai migrasi atau konfigurasi. Rujuk file terkait. Masukan — diff dan tujuan perubahan. Hasil — Ringkasan diff dan pertanyaan review. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Aider-AI/aider

83. Tinjau kode lokal. Telusuri perubahan lewat entry point. Cari regresi dan kasus batas. Sertakan lokasi serta dampak. Masukan — diff dan konteks fungsi terkait. Hasil — Daftar temuan yang bisa diverifikasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Aider-AI/aider

84. Diagnosis error lokal. Pisahkan gejala dari penyebab. Temukan titik gagal pertama. Rancang pemeriksaan paling kecil. Masukan — pesan error, versi dan log relevan. Hasil — Hipotesis berurutan dan langkah verifikasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Aider-AI/aider

85. Susun README proyek. Jelaskan tujuan dan prasyarat. Tulis langkah instalasi dari konfigurasi aktual. Beri contoh penggunaan. Masukan — struktur repo dan perintah yang tersedia. Hasil — README dengan langkah yang dapat diuji. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. agentsmd/agents.md

86. Buat contoh penggunaan API lokal. Tulis contoh sukses dan gagal. Sebutkan parameter wajib. Periksa konsistensi payload dengan respons. Masukan — endpoint, payload dan respons contoh. Hasil — Panduan API ringkas. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. ollama/ollama

87. Susun changelog rilis. Kelompokkan perubahan yang terlihat pengguna. Tandai perubahan kompatibilitas. Hubungkan ke bukti commit. Masukan — commit atau diff antar versi. Hasil — Changelog per versi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Aider-AI/aider

88. Susun rencana pengujian perubahan. Petakan alur utama dan kasus gagal. Tetapkan data uji. Definisikan hasil yang dapat diamati. Masukan — fitur dan perilaku yang diharapkan. Hasil — Tabel skenario dan kriteria lulus. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. Aider-AI/aider

89. Inventaris konfigurasi proyek. Daftar variabel dari template. Tandai nilai default serta kebutuhan restart. Hindari menyalin nilai rahasia. Masukan — file konfigurasi contoh dan dokumentasi. Hasil — Tabel nama variabel dan tujuan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. agentsmd/agents.md

90. Tulis runbook aplikasi lokal. Verifikasi urutan dependensi. Susun pemeriksaan kesehatan. Rujuk pesan error yang bisa diperiksa. Masukan — perintah start, stop dan pengecekan. Hasil — Runbook langkah kerja dan pemulihan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. agentsmd/agents.md

Keamanan defensif

Gunakan data dan laporan yang memang tersedia untuk ditinjau. Cantumkan waktu, versi, sumber bukti, dan batas cakupan pada setiap temuan. Jika satu pola masih bisa dijelaskan oleh aktivitas rutin, sertakan kemungkinan itu serta cara verifikasinya. Fokuskan tindak lanjut pada perbaikan dan pemeriksaan ulang setelah perubahan.

91. Triase log keamanan. Normalisasi zona waktu. Kelompokkan kejadian terkait. Rujuk ID atau baris log setiap temuan. Masukan — log yang sah dan rentang waktu. Hasil — Kronologi dan indikator dengan bukti. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. SigmaHQ/sigma

92. Tinjau logon Windows. Cocokkan event masuk dengan akun dan host. Cari pola menyimpang. Cek kemungkinan aktivitas operasional normal. Masukan — Windows Event Logs yang sah. Hasil — Matriks akun, waktu, host dan keyakinan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. JPCERTCC/LogonTracer

93. Tinjau hasil audit dependensi. Cocokkan komponen dan versi. Cek apakah perbaikan tersedia. Catat konteks penggunaan. Masukan — hasil scan, versi komponen dan inventaris aplikasi. Hasil — Daftar temuan dan prioritas pembaruan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. anchore/grype

94. Tinjau hasil scan image container. Kelompokkan temuan menurut image dan paket. Bedakan paket dasar dan aplikasi bila terlihat. Rencanakan pemeriksaan ulang. Masukan — laporan scan dan identitas image. Hasil — Rekap temuan dan target image yang perlu diperbarui. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. anchore/grype

95. Susun checklist audit aplikasi. Pilih kontrol yang relevan. Rujuk versi dan ID kontrol. Tulis bukti yang dibutuhkan untuk penilaian. Masukan — cakupan aplikasi dan standar lokal. Hasil — Checklist kontrol, bukti dan status. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. OWASP/ASVS

96. Tinjau kontrol sesi dari dokumen. Bandingkan masa berlaku, penghentian sesi dan atribut cookie dengan kontrol yang dipilih. Tandai bukti kurang. Masukan — arsitektur sesi dan bukti konfigurasi. Hasil — Tabel kontrol sesi dan catatan perbaikan. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. OWASP/ASVS

97. Tinjau kontrol akses aplikasi. Petakan peran ke sumber daya. Cocokkan aturan persetujuan dan penolakan dengan bukti. Tandai aturan ambigu. Masukan — matriks peran, spesifikasi dan bukti. Hasil — Matriks akses dan daftar celah dokumentasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. OWASP/ASVS

98. Ringkas alert deteksi defensif. Gabungkan alert duplikat. Hubungkan peristiwa dengan bukti. Urutkan berdasarkan dampak yang teramati. Masukan — daftar alert dan sumber log. Hasil — Rekap alert dan kebutuhan verifikasi. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. SigmaHQ/sigma

99. Petakan cakupan log deteksi. Cocokkan bidang wajib dengan data yang tersedia. Tandai sumber yang belum ada. Sebutkan kebutuhan observabilitas. Masukan — inventaris log dan aturan deteksi yang relevan. Hasil — Matriks aturan dan cakupan log. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. SigmaHQ/sigma

100. Susun laporan insiden defensif. Susun kejadian menurut waktu. Bedakan bukti dari hipotesis. Rangkum dampak dan status pemulihan. Masukan — kronologi, bukti dan tindakan yang dicatat. Hasil — Draf laporan insiden dengan referensi bukti. Koneksi — Offline setelah dependensi tersedia. JPCERTCC/LogonTracer

Cara membuat agen bekerja dari buku PDF

Buku PDF bisa menjadi sumber yang dicari agen saat ada pertanyaan. Jika buku berisi metode yang ingin diterapkan berulang, rangkum prosedurnya ke dalam skill. Sebagai contoh, buku editing mungkin menjelaskan cara memilih potongan berdasarkan perubahan pembicara atau alur cerita. Skill bisa meminta agen menerapkan kriteria itu pada transkrip dan menghasilkan rencana edit bertimestamp.

Buku dan halaman PDF di meja kerja dengan monitor

Ilustrasi AI tentang penyiapan buku PDF sebagai sumber pengetahuan agen.

  1. Tentukan pertanyaan dan keluaran. Misalnya, “Pilih tiga bagian dari transkrip untuk video 30 detik dan jelaskan alasannya menurut bab 4.” Tujuan yang terukur membantu Anda melihat apakah agen menemukan bagian buku yang relevan.
  2. Ekstrak dokumen dan simpan lokasi sumber. Docling menyediakan ekspor Markdown dan JSON serta dukungan OCR. Cek sampel awal, tengah, dan akhir untuk memastikan urutan bacaan, tabel, dan teks hasil scan sesuai. Catat halaman PDF dan nomor cetak jika keduanya berbeda.
  3. Masukkan dokumen ke basis pengetahuan. Siapkan model percakapan dan, jika menggunakan pencarian semantik, model embedding yang bisa dijalankan lokal. Dokumentasi RAG Open WebUI menjelaskan bagaimana dokumen dimuat dan dicari. Periksa apakah metadata halaman tersedia melalui jalur ekstraksi yang Anda pilih.
  4. Tulis skill untuk metode buku. Cantumkan input, prasyarat, langkah kerja, keputusan yang perlu dibuat, dan bentuk keluaran. Minta agen menyatakan jika halaman rujukan belum ditemukan.
  5. Uji dengan dua pertanyaan. Pilih satu pertanyaan yang jawabannya jelas di buku dan satu pertanyaan di luar cakupan. Untuk yang pertama, cek kesesuaian halaman. Untuk yang kedua, cek apakah agen menyatakan bahwa sumber belum mendukung jawaban.

Untuk menguji satu bab, Anda bisa mulai dengan memasukkan cuplikan teks yang diberi penanda halaman langsung ke percakapan. Setelah terbukti agen dapat mengikuti instruksi dengan satu bagian, perluas ke RAG jika buku terlalu panjang untuk konteks yang nyaman. Menambahkan buku ke RAG memberi model akses ke rujukan saat menjawab tanpa mengubah bobot model.

Contoh instruksi untuk agen dari buku

Tugas: buat rencana edit video dari transkrip bertimestamp.

Gunakan bagian buku yang saya lampirkan sebagai rujukan.
Untuk setiap pilihan, tulis waktu masuk, waktu keluar, alasan,
dan nomor halaman yang mendukung alasan tersebut.
Pertahankan makna ucapan saat memilih cuplikan.
Jika rujukan halaman belum tersedia, tandai sebagai perlu diverifikasi.

Pemeriksaan yang mudah dilakukan adalah membuka video pada setiap waktu masuk dan keluar. Bila transkrip otomatis sedikit bergeser, sesuaikan timestamp setelah memeriksa sumber. Agen membantu membuat rencana, kemudian operator atau tool terhubung menerapkannya ke file video.

Web scraping, unduhan, dan edit media

Monitor dengan kartu halaman web, kamera, dan headphone

Ilustrasi AI tentang alur kerja ekstraksi web dan pengolahan media.

Mulailah dari jenis halaman yang ingin diolah. Untuk satu artikel, Trafilatura dapat mengambil isi utama dan metadata. Untuk halaman yang memuat konten setelah browser menjalankan JavaScript, Playwright dapat mengotomasi interaksi dan membaca elemen yang tampil. Scrapy berguna jika banyak halaman memiliki pola yang sama, misalnya arsip artikel dengan paginasi. ArchiveBox berguna ketika Anda perlu membuka kembali salinan halaman.

Misalnya Anda ingin membandingkan lima artikel. Simpan URL, judul, dan tanggal pengambilan. Ekstrak isi ke Markdown, periksa satu hasil terhadap halaman asli, lalu berikan kelima berkas ke model. Minta tabel yang memuat pokok bahasan dan tautan sumber untuk tiap baris. Apabila satu halaman gagal diambil, simpan status kegagalannya agar baris yang kosong tetap bisa ditelusuri.

Untuk unduhan, siapkan target format dan folder keluaran terlebih dahulu. yt-dlp mendokumentasikan opsi media dan subtitle. aria2 mendukung antrean dan pengunduhan dengan beberapa protokol. Setelah file tersedia, alur offline dapat dilanjutkan dengan ekstraksi audio, OCR screenshot, perapian metadata, atau ringkasan.

Untuk media, gunakan satu sampel sebelum mengolah semua file. Pada gambar, cek orientasi, dimensi, area penting, dan transparansi. Pada video, cek durasi, audio, subtitle, dan frame awal serta akhir. Gunakan ImageMagick untuk transformasi gambar yang terukur dan FFmpeg untuk konversi atau pemrosesan video dan audio. Untuk penggantian latar generatif, siapkan ComfyUI beserta workflow dan model lokalnya.

Mulai dengan satu skill di Ollama

  1. Jalankan ollama list untuk melihat model yang tersedia. Jika daftar belum berisi model yang ingin dipakai, siapkan model terlebih dahulu sesuai Quickstart Ollama.
  2. Buka ollama run NAMA_MODEL_LOKAL dengan mengganti nama tersebut menggunakan model yang tercantum di daftar. Anda juga bisa membuka model dari antarmuka chat yang sudah terhubung ke Ollama.
  3. Pilih satu entri dari katalog. Untuk uji awal, gunakan notulen rapat dan sebuah transkrip pendek. Berikan konteks skill serta transkrip dan tetapkan bentuk jawaban yang diinginkan.
  4. Periksa satu keputusan, satu tugas, dan satu tenggat terhadap transkrip. Jika pembicara belum menyepakati tenggat, pastikan model menandainya sebagai belum ditetapkan.
  5. Untuk tugas yang perlu membuka, mengonversi, atau menyimpan berkas, siapkan integrasi alat di aplikasi agen atau jalankan alat secara manual. Tinjau hasil aktual sebelum meminta agen melaporkan bahwa tugas selesai.

Contoh uji singkat

Ubah transkrip berikut menjadi keputusan dan tindak lanjut.
Gunakan kolom tugas, PIC, tenggat, dan bukti.

[00:01:20] Maya: Kita setuju memakai versi judul B.
[00:02:10] Deni: Saya bisa kirim draf. Jadwalnya saya kabari besok.

Jika tenggat pengiriman draf belum disepakati, tulis "belum ditetapkan".

Hasil yang diharapkan mencatat versi judul B sebagai keputusan dan Deni sebagai PIC pengiriman draf. Pernyataan “besok” merujuk pada kapan jadwal akan dikabarkan. Tenggat pengiriman draf masih belum ditetapkan. Contoh ini menguji apakah model bisa membedakan dua kegiatan yang berkaitan.

Mengatasi masalah yang sering muncul

Gejala Pemeriksaan pertama Tindakan
Jawaban mengarang halaman PDF Cari nomor halaman pada dokumen hasil ekstraksi Tambahkan metadata halaman atau penanda yang bisa dicari dan ulangi pertanyaan uji
Halaman web hasil ekstraksi kosong Buka salinan HTML dan periksa apakah konten utama ada Gunakan browser untuk halaman dinamis lalu simpan hasil sebelum dianalisis
Agen mengklaim sudah mengedit video Cari file hasil dan cek durasinya Jalankan tool yang sesuai melalui integrasi atau secara manual
Jawaban rapat kehilangan PIC Periksa apakah nama disebut jelas di transkrip Tambahkan label pembicara dan minta agen menyertakan bukti bertimestamp
OCR salah membaca angka pada tabel Bandingkan baris dan kolom dengan halaman asli Koreksi sampel, tandai sel yang meragukan, dan cek total sebelum analisis
Alur berhenti saat offline Catat dependensi yang dicoba diakses Siapkan model, bobot OCR, atau salinan sumber sebelum uji ulang

Sebelum menambah banyak skill, ulangi satu alur dengan input yang berbeda. Untuk video, coba satu klip pendek dan satu klip dengan format berbeda. Untuk PDF, coba satu dokumen digital dan satu scan. Uji terpisah membantu membedakan masalah di tahap ekstraksi, model, dan alat pelaksana.

Pertanyaan umum

Apakah semua 100 skill perlu dimuat sekaligus?

Mulai dengan satu skill untuk satu tugas. Tambahkan skill lain ketika alurnya membutuhkan tahap berbeda. Contohnya, transkripsi diikuti notulen, atau ekstraksi PDF diikuti tanya jawab berbasis buku.

Apakah katalog ini memasang program GitHub secara otomatis?

Setiap entri memberi prosedur dan rujukan. Instal dan hubungkan alat yang dibutuhkan sesuai dokumentasi proyek dan aplikasi agen yang digunakan. Ketersediaan format media, driver, model, dan kompatibilitas tergantung perangkat serta versi tool.

Apakah saya bisa menggunakan seluruh artikel tanpa internet?

Artikel dan gambar di dalam paket dapat dibuka secara lokal. Tautan eksternal memerlukan koneksi saat dikunjungi. Untuk pekerjaan offline, siapkan semua input dan dependensi lokal sebelum memulai.

Apa langkah selanjutnya setelah satu skill berhasil?

Simpan satu contoh input, hasil yang benar, dan langkah untuk memeriksanya. Dengan contoh tersebut, Anda bisa menguji kembali skill setelah mengganti model atau memperbarui alat. Jika hasilnya konsisten, hubungkan ke alur lain yang memiliki input dan keluaran jelas.

Sumber dan cakupan pemeriksaan

Katalog berasal dari paket 100 skill AI lokal yang memuat 100 entri unik. Referensi per entri mengarah ke repositori utama atau berkas terkait. Baca dokumentasi proyek untuk kompatibilitas, lisensi, dan cara pemasangan versi yang Anda gunakan. Pemeriksaan paket artikel mencakup konsistensi katalog, gambar, metadata, dan struktur HTML. Contoh alur menggambarkan penggunaan yang dapat Anda uji pada perangkat sendiri.


Komentar (0)

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama berkomentar!

Tinggalkan Komentar
Email tidak akan dipublikasikan.

Node Terkait

Windows 14 Sudah Rilis? Cek Fakta dan Pilihan Upgrade yang Resmi
12 Nov 2026
Kenapa Ide Bagus Sering Muncul Saat Buang Air Besar?
12 Nov 2026
Pluviofilia: Arti dan Mengapa Hujan Terasa Menenangkan
11 Nov 2026